Normativas Precios Blog

Probamos a las IA con exámenes reales de oposición. Estos son los resultados.

La comparativa de IA en normativa de construcción. Hemos sometido a Normatia y a los principales modelos a las mismas pruebas que determinan quién accede a la administración pública: exámenes oficiales de Ayuntamientos y consejerías sobre CTE, RITE y normativa autonómica. Mismas preguntas. Mismas condiciones.

Métricas de Rendimiento

Precisión frente a las mismas preguntas oficiales. Normatia obtiene un 95,6 %; los modelos generalistas, en torno a 27 puntos menos. Y la diferencia clave no está en el porcentaje: está en que si no existe fuente oficial, Normatia no la inventa.

Normatia
Referencia
Precisión 95.6%

El 4,4% restante no son errores: son preguntas que Normatia prefiere no responder antes que inventar. 0% de respuestas inventadas.

Gemini
Gemini 3.5
Precisión 74.8%
Respuestas inventadas 25.2%
Claude
Claude 4.6
Precisión 71.5%
Respuestas inventadas 28.5%
ChatGPT
GPT 5.3
Precisión 66.8%
Respuestas inventadas 33.2%
Deepseek
Deepseek v4
Precisión 61.9%
Respuestas inventadas 38.1%

Protocolos de evaluación

Mismo prompt, misma ventana de contexto. Condiciones idénticas para todos los modelos.

Dataset de referencia

Preguntas reales de oposiciones para Arquitecto y Arquitecto Técnico del Ayuntamiento de Madrid. CTE, RITE, Normas urbanísticas. Las mismas que determinan quién entra en la administración.

Corrección automatizada

Las respuestas se evaluaron contra la plantilla oficial de cada examen. Mismo baremo para todos los modelos. Sin margen para la interpretación.

Resultados por examen oficial

Porcentaje de precisión en cada convocatoria oficial. Mismos supuestos prácticos, mismas preguntas, mismas condiciones.

Acceso a la categoría de Arquitecto Técnico

Ayuntamiento de Madrid (Julio 2025)

  • Normatia 96.91%
  • Gemini 3.5 73.96%
  • Claude 4.6 71.13%
  • GPT 5.3 68.48%
  • Deepseek v4 59.79%

Pruebas selectivas Arquitecto Superior

Ayuntamiento de Madrid (Julio 2018)

  • Normatia 95.83%
  • Gemini 3.5 81.82%
  • Claude 4.6 74.75%
  • GPT 5.3 73.74%
  • Deepseek v4 67.68%

Acceso a la categoría de Arquitecto Técnico

Ayuntamiento de Madrid (Febrero 2019)

  • Normatia 94.19%
  • Gemini 3.5 68.6%
  • Claude 4.6 68.6%
  • GPT 5.3 58.14%
  • Deepseek v4 58.14%

Cuando la IA no sabe la respuesta, que no la invente.

En un proyecto de edificación, citar un artículo que no existe no es un fallo técnico: es una responsabilidad profesional. Puede costar un requerimiento, un retraso en la licencia o un problema legal.

Normatia no está diseñada para conversar. Está diseñada para verificar. Si no encuentra el artículo exacto en nuestra base de datos, no lo inventa. Y eso es justo lo que necesita un profesional colegiado.

Axioma de Diseño
"Para un arquitecto o ingeniero colegiado, un sistema que confiesa ignorancia es una herramienta; un sistema que inventa un artículo es un riesgo insumible."
Equipo Normatia

Datos públicos. Para que puedes verificarlo.

En arquitectura, la confianza se gana con hechos, no con palabras. Por eso hemos publicado en abierto los datos brutos del estudio.

Cualquier profesional puede auditar los ficheros JSON con los prompts exactos, las respuestas de Normatia y los logs de cada modelo generalista.

Repositorio de auditoría

Datos brutos, prompts exactos y resultados completos. Para que los compruebes tú mismo.

Ver los datos en GitHub

95% de precisión. 0% de respuestas inventadas.

20 consultas IA gratis para que lo compruebes con tus propios proyectos. Sin tarjeta. Sin compromiso. El mismo motor que ha pasado los exámenes de oposición.